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Gagner de l’argent avec ChatGPT: il se fait 71 500 $ grâce à un bot

L’introduction de l’intelligence artificielle dans le monde du trading est plus que jamais une réalité. Aujourd’hui, nombreux sont les traders qui affinent leurs stratégies à l’aide d’outils IA puissants. Tel est notamment le cas de Rekt Fencer, un trader anonyme qui a pu générer 71 500 $ de revenus grâce à une stratégie élaborée avec ChatGPT

Une stratégie de trading axée sur les bandes de Bollinger 

Dans un thread posté sur sa page X, le trader Rekt Fencer a tenu à expliquer à ses abonnés comment il a pu générer une somme de 71 500 $ grâce à son nouveau robot de trading. À travers ce tutoriel, ce dernier a détaillé les différentes étapes suivies pour l’élaboration du robot et son amélioration par ChatGPT.  

Pour commencer, Rekt a indiqué que la première étape de sa méthode consiste à choisir un indicateur. Pour cette stratégie, il a opté pour les bandes de Bollinger, un outil souvent adopté pour l’analyse technique de la volatilité et de la force d’une tendance. 

Ces bandes se présentent sous la forme de trois lignes sur un graphique. La ligne qui se trouve au centre représente la moyenne mobile du prix sur une période donnée. Les lignes supérieure et inférieure traduisent quant à elles l’écart-type positif et négatif de la moyenne.

Paramétrage des bandes de Bollinger et élaboration de la logique de la stratégie avec ChatGPT

Ainsi, notre trader a préféré utiliser cet indicateur selon une approche assez simple : acheter lorsque le prix est au-dessus des bandes de Bollinger et vendre lorsqu’il est au-dessous. 

Comme on pouvait le voir dans son post, Rekt a élaboré sa stratégie sur Tradingview tout en prenant le soin d’ouvrir et de copier le code source de l’indicateur. Pour le reste, il a juste donné un nom au code source créé, puis l’a converti de la v3 en pinescript v5. 

La prochaine étape de l’élaboration de la stratégie est sans doute la plus cruciale, car c’est bien à ce niveau que Rekt a sollicité les services de ChatGPT. Il a tout simplement collé le code source précédemment converti sous l’invite du bot IA, afin de lui demander d’écrire la logique d’entrée et de sortie des transactions.  

À la fin, il a effectué une copie du travail effectué par ChatGPT pour le compléter au code préalablement élaboré sur Tradingview. Pour mieux optimiser la stratégie, il a également demandé à l’IA de corriger les différentes erreurs de programmation observées au niveau du code. 

Une fois que le code est exempt de toutes fautes, l’investisseur teste sa stratégie. Ce qui lui a permis de faire 75 100 $ de profits nets. 

Rekt Fencer invite ses abonnés à commencer le trading avec des sommes faibles

Malgré le succès qu’il a enregistré avec sa stratégie, Rekt Fencer a pris le soin de rappeler à ses abonnés que le trading de crypto-monnaies n’est pas sans risque. À cet effet, il leur a recommandé de tester leur stratégie avec de « modestes sommes ».

Cette disposition met l’investisseur à l’abri de très grosses pertes, tout en lui permettant de juger de l’efficacité de sa stratégie. Cela dit, l’expérience de Fencer est une preuve que le recours à l’IA améliore encore plus l’expérience de trading des investisseurs aujourd’hui. 

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Alm Maye Rédacteur Expert en Crypto-Monnaie

Alm Maye Rédacteur Expert en Crypto-Monnaie

Alm Maye est trader et analyste depuis 2013. Il est expert dans les marchés actions, le Forex et les crypto-monnaies et élabore des news pour Actufinance. Il a rédigé plus de 9 000 articles spécialisés dans la finance personnelle, le trading, l’investissement, les marchés actions et les crypto-monnaies. 

L’aventure commence en 2013 avec la découverte du trading Forex par les options binaires. Alm appréhende vite la dynamique de ces produits risqués et se lance à leur trading. Il crée en 2017 son service de signaux de trading, envoyés aux clients-traders particuliers par système MAM (Multi-Account Manager) qui permet de répliquer les positions sur plusieurs comptes simultanément.

Avant de se lancer sur les marchés financiers, Alm a obtenu une Licence en Génie logiciel à l’École Supérieure Polytechnique de Dakar. Le passage du trading classique à l’investissement dans les cryptos a été évident pour lui, avec le boom du marché en 2016. En plus de ses connaissances avancées en blockchain grâce à son background en informatique, Alm négocie lui-même des crypto-monnaies. Il spécule régulièrement avec un risque maîtrisé dans des cryptos nouvellement lancées.

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